Les résultats d’un sondage sont dits représentatifs dès lors qu’ils permettent de dessiner l’opinion générale d’une population de référence sans pour autant obtenir toutes les réponses de cette population. En d’autres termes, des résultats représentatifs, ce sont des résultats exploitables reflétant l’opinion et le ressenti des collaborateurs.
Dans cet article :
- Principe général
- Mesurer la représentativité
- Que faire si les résultats ne sont pas représentatifs ?
📌 Principe général
Pour déterminer la représentativité, il est intéressant de garder à l’esprit plusieurs éléments :
- La diversité des populations ciblées : il faut que les répondants représentent la diversité de la population sondée, et pas uniquement un sous-groupe;
- Le taux de participation : selon le nombre de personnes sondées, il y a un seuil minimal de réponses à collecter pour que les résultats soient fiables.
Pour simplifier vos analyses, vous pouvez considérer que généralement dans les sondages Supermood, la diversité de vos populations est préservée puisque le sondage est envoyé à tout le monde et non à un échantillon.
On peut donc considérer que des résultats sont suffisamment représentatifs pour :
- 50 collaborateurs sondés, à partir d’un taux de participation de 86 %
- 500 collaborateurs sondés, à partir d’un taux de participation de 35 %
- 1000 collaborateurs sondés, à partir d’un taux de participation de 21 %
- 10’000 collaborateurs sondés, à partir d’un taux de participation de 3 %
Vous l’aurez compris, plus le nombre de répondants est petit, plus il est essentiel d’obtenir un taux de participation élevé afin d’avoir des résultats représentatifs de la population.
| 💡 Notre recommandation Pensez toujours à analyser le taux de participation avec le nombre de collaborateurs sondés. Un taux de participation de 50 % pour 500 collaborateurs sondés ne s'interprète pas de la même manière que pour une population de 10 personnes. |
📏 Mesurer la représentativité
Assurez-vous que les répondants sont représentatifs de la diversité de la population sondée
Au sein même d’une population, vous pouvez observer différents sous-groupes selon des caractéristiques démographiques (genre, tranche d’âge etc) ou organisationnels (le département, le service etc). Les avis et le ressenti des collaborateurs peuvent varier d’un sous-groupe à l’autre.
Il est donc essentiel de se poser cette question : “Est-ce que les collaborateurs ayant répondu au sondage sont représentatifs de la population dans son ensemble ? “
Supposons que vous ayez un groupe de 500 personnes composé de 50% d'hommes et 50% de femmes et que vous posiez une question sur la diversité et l'inclusion. Avec un taux de participation de 50 %, si vous faites l'hypothèse que les femmes et les hommes ont autant répondu, vos résultats devraient être représentatifs.
Cependant, si vous aviez un taux de participation de 100 % pour les hommes et de 0 % pour les femmes, les résultats du sondage ne représenteraient pas l’ensemble de la population : ils ne seraient pas représentatifs.
|
💡 Notre recommandation Dès lors qu’il y a des écarts notables de participation, depuis le rapport de sondage Supermood vous permet d’identifier les dimensions d’analyse concernées et les groupes dont la participation est la plus faible et/ou la plus élevée. |
Si aucune disparité de participation n’est identifiée par Supermood, la diversité de votre population est bien représentée par les résultats et vous pouvez calculer un taux de représentativité.
Le cas échéant, gardez en tête que certaines sous-populations sont peut-être sous-représentées, même si le taux de participation global est bon.
Quel est le degré de fiabilité des résultats obtenus ?
Si vos répondants sont représentatifs de la population sondée, vous pouvez calculer un taux de représentativité et définir quelles sont vos marges d’erreur et niveaux de confiance des résultats obtenus.
|
Marge d’erreur |
10 % |
10 % |
10 % |
5 % |
5 % |
5 % |
1 % |
|
Niveau de confiance |
90 % |
95 % |
99 % |
95 % |
99 % |
99 % |
99 % |
|
Nombre de collaborateurs sondés |
Taux minimal de participation pour obtenir des résultats représentatifs de la population sondée. |
||||||
|
10 |
90 % |
100 % |
100 % |
100 % |
100 % |
100 % |
100 % |
|
25 |
76 % |
84 % |
88 % |
92 % |
96 % |
100 % |
100 % |
|
50 |
58 % |
68 % |
78 % |
86 % |
90 % |
94 % |
100 % |
|
100 |
41 % |
50 % |
63 % |
74 % |
80 % |
88 % |
100 % |
|
500 |
12 % |
16 % |
25 % |
35 % |
44 % |
57 % |
97 % |
|
1000 |
6 % |
9 % |
14 % |
21 % |
28 % |
40 % |
94 % |
|
5000 |
1 % |
2 % |
3 % |
5 % |
7 % |
12 % |
77 % |
|
10000 |
1 % |
1 % |
2 % |
3 % |
4 % |
6 % |
62 % |
Disons que pour un sondage donné, les résultats ont un niveau de confiance de 95% et une marge d'erreur de 5%. Cela signifie que si vous deviez refaire exactement la même enquête dans le même contexte et au même moment, les résultats de votre population dans son ensemble correspondraient à +/- 5 % aux résultats obtenus dans 95 % des cas.
La communauté scientifique recommande le plus fréquemment une marge d’erreur de 5% et un niveau de confiance de 95%.
La marge d’erreur ne prend pas en compte toutes les sources d’erreurs comme l’exclusion d’un groupe n’ayant pas répondu ou de potentiels biais dans la formulation de la question. Pour bien formuler vos questions, consultez notre article Bien composer une question fermée.
🧐 Que faire si les résultats ne sont pas représentatifs ?
Il vaut toujours mieux avoir l'opinion de quelques-uns que de n'en avoir aucune. Alors, continuez d’agir pour les collaborateurs qui s’expriment !
- Une bonne idée peut influencer l’engagement et la satisfaction de tout le groupe.
- Tant que vous mesurez votre impact, vous aurez une idée de la manière dont la population dans son ensemble a été touchée.
- Communiquer et agir sur les résultats prouve l’implication de l’entreprise et donc l’intérêt de participer aux enquêtes pour exprimer son avis.
Encouragez les équipes à participer et essayez d’améliorer le taux de participation lors de vos prochaines enquêtes. Si vous avez besoin d’astuces pour booster la participation, retrouvez nos articles pour :
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