Pourquoi la sommes des pourcentages n'est-elle pas égale à 100% dans la répartition :
La répartition des questions fermées
Vous analysez la répartition de vos questions fermées et vous n’arrivez pas à expliquer une anomalie de 1% ? En regroupant toutes les catégories de répondants, vous obtenez 101% ou 99% de répondants au lieu de 100 % ?
Ce léger décalage s’explique simplement par l’usage des arrondis entiers. Pour faciliter la lecture et l’exploitation des résultats, tous les pourcentages sont arrondis à l’entier le plus proche.
Par exemple, dans la répartition ci-dessous, lorsqu’on additionne toutes les catégories, on obtient 101% de répondants :
Catégorie de répondants | Pourcentages réels | Résultats arrondis |
Positif | 50,61 % | 51 % |
Neutre | 42,2312 % | 42 % |
Négatifs | 4,51283 % | 5 % |
Très négatifs | 2,64597 % | 3 % |
Pourquoi ce choix ?
Les arrondis permettent d’éviter l’affichage de pourcentages à plusieurs décimales, comme “33,56789%” qui dans l’interface apparaît sous la forme “34 %”. Ainsi vous pouvez observer en un coup d’œil les tendances principales.
Pas d’inquiétude : avec au maximum 1% prêt de précision, tous les résultats Supermood sont extrêmement fiables, ces variations sont parfois perturbantes… mais négligeables !
La répartition dans les questions à choix multiples
Si les collaborateurs peuvent cocher une seule réponse : l’explication est la même que ci-dessus, c’est une question d’arrondi !
En revanche, dès lors que les collaborateurs ont la possibilité de cocher plusieurs réponses pour une même question, le nombre total de réponses excède très vite le nombre de répondants. En additionnant les pourcentages, vous vous retrouvez alors avec un total dépassant largement les 100% - et c’est normal. Ce format vous permet principalement d’analyser des tendances.
Si vous préférez des résultats vous permettant de catégoriser des populations, vous pouvez vous tourner vers les QCM à choix unique.
→ Pour plus d'information : Composer une question à choix multiples (QCM)
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